文本模型

MiMo V2.6 Pro

Name: MiMo V2.6 Pro
Brand: Xiaomi
SKU: xiaomi/mimo-v2.6-pro

xiaomi/mimo-v2.6-pro

xiaomi/mimo-v2.6-pro 是 Xiaomi 推出的语言模型，可通过 OceanToken API 调用，上下文窗口 1.05M token，最多输出 131K token；支持推理、工具调用、图片输入、视频输入、音频输入。

价格卡、相似模型和常见问题：oceantoken.ai 上的 MiMo V2.6 Pro。

概览

模型 ID	`xiaomi/mimo-v2.6-pro`
类型	文本
发布方	Xiaomi
上下文窗口	1,050,000 token
最大输出	131,072 token
价格	在 oceantoken.ai 查看
能力	推理、工具调用、图片输入、视频输入、音频输入
端点	`/v1/chat/completions, /v1/responses`
API 格式	兼容 OpenAI
上架日期	2026-09-21

API

POST /v1/chat/completions （也可用 /v1/responses 和 /v1/messages）。Base URL 为 https://api.oceantoken.ai，用你的 OceanToken API Key 作为 Bearer token。OpenAI SDK 无需改动即可使用；见快速开始。

下载本模型的规格（JSON） · llms.txt（供 AI 助手读取）

基础示例

curl
Python
JavaScript

curl https://api.oceantoken.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OCEANTOKEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Write a haiku about the ocean."
    }
  ]
}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1", api_key=os.environ["OCEANTOKEN_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
    model="xiaomi/mimo-v2.6-pro",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Write a haiku about the ocean.",
        },
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({baseURL: 'https://api.oceantoken.ai/v1', apiKey: process.env.OCEANTOKEN_API_KEY});
const response = await client.chat.completions.create({
  "model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Write a haiku about the ocean."
    }
  ]
});
console.log(response.choices[0].message.content);

视频输入

curl
Python
JavaScript

curl https://api.oceantoken.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OCEANTOKEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "What happens in this video?"
        },
        {
          "type": "video_url",
          "video_url": {
            "url": "https://example.com/clip.mp4"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1", api_key=os.environ["OCEANTOKEN_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
    model="xiaomi/mimo-v2.6-pro",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "What happens in this video?"},
                {
                    "type": "video_url",
                    "video_url": {"url": "https://example.com/clip.mp4"},
                },
            ],
        },
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({baseURL: 'https://api.oceantoken.ai/v1', apiKey: process.env.OCEANTOKEN_API_KEY});
const response = await client.chat.completions.create({
  "model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "What happens in this video?"
        },
        {
          "type": "video_url",
          "video_url": {
            "url": "https://example.com/clip.mp4"
          }
        }
      ]
    }
  ]
});
console.log(response.choices[0].message.content);

请求参数

只列出本模型接受的参数。请求中的其他字段在到达模型之前会被去掉。

参数	类型	说明
`model` 必填	string	本模型的 ID。
`messages` 必填	array	到目前为止的对话：由带 `role`（`system`、`user`、`assistant` 或 `tool`）和 `content` 的对象组成；`content` 是字符串或内容片段列表：文本，以及（在支持的模型上）图像、视频、音频或文件。
`stream`	boolean 默认值 `false`	边生成边以 SSE（server-sent events）发送回答。
`stream_options`	object	配合 `stream` 使用：`{"include_usage": true}` 会在最后追加一个带 token 用量的事件。
`max_tokens`	integer 1 到 131072	最多生成的 token 数，包含推理。`max_completion_tokens` 视为同一参数。
`temperature`	number 0 到 2 默认值 `1`	随机性：越低越聚焦，越高越多样。
`top_p`	number 0 到 1 默认值 `0.95`	核采样：仅考虑概率累加达到该值的最可能的 token。
`top_k`	integer 不小于 1	每一步仅考虑概率最高的 `top_k` 个 token。
`min_p`	number 0 到 1	丢弃概率低于最可能 token 概率乘以该比例的 token。
`frequency_penalty`	number -2 到 2 默认值 `0`	正值会降低模型重复相同词的可能性。
`presence_penalty`	number -2 到 2	正值会使模型更有可能转向新话题。
`repetition_penalty`	number 0 到 2	大于 1 时会抑制重复文本中已出现的 token。
`stop`	string 或 array	最多 4 个字符串；回答在出现其中任一字符串之前结束。
`seed`	integer	让相同的请求尽量返回相同的回答（尽力而为）。
`response_format`	object json_object, json_schema	`{"type": "json_object"}` 用于 JSON 输出，或 `{"type": "json_schema", "json_schema": {"name": ..., "schema": {...}}}` 用于输出符合你 schema 的内容。
`tools`	array	模型可能调用的函数：`{"type": "function", "function": {"name", "description", "parameters"}}`。
`tool_choice`	string 或 object	`auto`（默认）、`none`、`required` 或 `{"type": "function", "function": {"name": ...}}`。
`parallel_tool_calls`	boolean	`false` 表示每轮最多进行一次工具调用。
`reasoning_effort`	string none, low, medium, high	模型在回答前的思考量。`none` 不进行推理；`low` 更少推理，更快；`medium` 均衡；`high` 更多推理，更慢。
`logprobs`	boolean	返回每个输出 token 的对数概率。
`top_logprobs`	integer 0 到 20	配合 `logprobs` 使用：每个 token 返回多少个候选。
`logit_bias`	object	token ID 到偏置值（-100 到 100）的映射。
`user`	string	你为终端用户设定的 ID，供你自己记录。

消息内容

除了纯字符串，消息的 content 也可以是一个内容片段列表：

`image_url`

一张图像，可以是公开的 https:// URL 或 data URL。

字段	类型	说明
`image_url.url` 必填	string	https:// URL 或 `data:image/...;base64,...`。

{
  "type": "image_url",
  "image_url": {
    "url": "https://example.com/photo.jpg"
  }
}

`input_audio`

音频，base64 编码。

字段	类型	说明
`input_audio.data` 必填	string	音频，base64 编码。
`input_audio.format` 必填	string mp3, wav	音频格式。

{
  "type": "input_audio",
  "input_audio": {
    "data": "<base64>",
    "format": "mp3"
  }
}

`video_url`

一个视频，可以是公开的 https:// URL（在支持该输入的模型上，YouTube 链接可用）或 data URL。

字段	类型	说明
`video_url.url` 必填	string	https:// URL 或 `data:video/mp4;base64,...`。

{
  "type": "video_url",
  "video_url": {
    "url": "https://example.com/clip.mp4"
  }
}

响应

字段	类型	说明
`id`	string	请求 ID。
`choices[].message.content`	string	回答内容。
`choices[].message.reasoning_content`	string	模型的推理内容（仅限会返回推理内容的模型）。
`choices[].message.tool_calls`	array	模型要求调用的工具，附 JSON 参数。
`choices[].finish_reason`	string	`stop`、`length`（达到 max_tokens）、`tool_calls` 或 `content_filter`。
`usage.prompt_tokens`	integer	输入 token，包含媒体。
`usage.completion_tokens`	integer	输出 token（含推理）。
`usage.prompt_tokens_details.cached_tokens`	integer	从提示词缓存读取的输入 token。
`usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens`	integer	推理消耗的输出 token。

使用 stream: true 时，chat.completion.chunk 事件会携带 choices[].delta；流以 data: [DONE] 结束。

响应示例

{
  "id": "chatcmpl-...",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1792000000,
  "model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "...",
        "reasoning_content": null,
        "tool_calls": null
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 20,
    "total_tokens": 32,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    }
  }
}

更多示例，以及错误和计费说明：文本生成。

与相似模型比较

OceanToken 上与 xiaomi/mimo-v2.6-pro 价格相近的文本模型。价格对比见 oceantoken.ai。

模型	发布方	上下文窗口
MiMo V2.6 Pro `xiaomi/mimo-v2.6-pro`	Xiaomi	1,050,000
L3.1 Euryale 70B `sao10k/l3.1-euryale-70b`	Sao10k	131K
Dolphin Mistral 24B Venice Edition `cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition`	Cognitivecomputations	128K
Llama 3.3 70B Instruct `meta-llama/llama-3.3-70b-instruct`	Meta	131K

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