文本模型

Gemini 4 Argon

google/gemini-4-argon

google/gemini-4-argon 是 Google 推出的语言模型，可通过 OceanToken API 调用，上下文窗口 1.05M token，最多输出 66K token；支持推理、工具调用、图片输入、视频输入、音频输入、文件输入。

价格卡、相似模型和常见问题：oceantoken.ai 上的 Gemini 4 Argon。

概览

API

POST /v1/chat/completions （也可用 /v1/responses 和 /v1/messages）。Base URL 为 https://api.oceantoken.ai，用你的 OceanToken API Key 作为 Bearer token。OpenAI SDK 无需改动即可使用；见快速开始。

下载本模型的规格（JSON） · llms.txt（供 AI 助手读取）

基础示例

curl https://api.oceantoken.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OCEANTOKEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "google/gemini-4-argon",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Write a haiku about the ocean."
    }
  ]
}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1", api_key=os.environ["OCEANTOKEN_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-4-argon",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Write a haiku about the ocean.",
        },
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({baseURL: 'https://api.oceantoken.ai/v1', apiKey: process.env.OCEANTOKEN_API_KEY});
const response = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-4-argon",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Write a haiku about the ocean."
    }
  ]
});
console.log(response.choices[0].message.content);

视频输入

curl https://api.oceantoken.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OCEANTOKEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "google/gemini-4-argon",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "What happens in this video?"
        },
        {
          "type": "video_url",
          "video_url": {
            "url": "https://example.com/clip.mp4"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "media_resolution": "MEDIA_RESOLUTION_LOW"
}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1", api_key=os.environ["OCEANTOKEN_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-4-argon",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "What happens in this video?"},
                {
                    "type": "video_url",
                    "video_url": {"url": "https://example.com/clip.mp4"},
                },
            ],
        },
    ],
    extra_body={"media_resolution": "MEDIA_RESOLUTION_LOW"},
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({baseURL: 'https://api.oceantoken.ai/v1', apiKey: process.env.OCEANTOKEN_API_KEY});
const response = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-4-argon",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "What happens in this video?"
        },
        {
          "type": "video_url",
          "video_url": {
            "url": "https://example.com/clip.mp4"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "media_resolution": "MEDIA_RESOLUTION_LOW"
});
console.log(response.choices[0].message.content);

请求参数

只列出本模型接受的参数。请求中的其他字段在到达模型之前会被去掉。

Gemini 参数

本模型在 OpenAI 请求之外接受的顶层字段。

消息内容

除了纯字符串，消息的 content 也可以是一个内容片段列表：

image_url

一张图像，可以是公开的 https:// URL 或 data URL。

{
  "type": "image_url",
  "image_url": {
    "url": "https://example.com/photo.jpg"
  }
}

file

一个文档（例如 PDF），可通过 URL 或 base64 形式提供。

{
  "type": "file",
  "file": {
    "file_data": "data:application/pdf;base64,...",
    "filename": "report.pdf"
  }
}

input_audio

音频，base64 编码。

{
  "type": "input_audio",
  "input_audio": {
    "data": "<base64>",
    "format": "mp3"
  }
}

video_url

一个视频，可以是公开的 https:// URL（在支持该输入的模型上，YouTube 链接可用）或 data URL。

{
  "type": "video_url",
  "video_url": {
    "url": "https://example.com/clip.mp4"
  }
}

响应

使用 stream: true 时，chat.completion.chunk 事件会携带 choices[].delta；流以 data: [DONE] 结束。

{
  "id": "chatcmpl-...",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1792000000,
  "model": "google/gemini-4-argon",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "...",
        "reasoning_content": null,
        "tool_calls": null
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 20,
    "total_tokens": 32,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    }
  }
}

更多示例，以及错误和计费说明：文本生成。

与相似模型比较

OceanToken 上与 google/gemini-4-argon 价格相近的文本模型。价格对比见 oceantoken.ai。

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