文本模型
DeepSeek V4.1 Flash 1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 是 DeepSeek 推出的语言模型,可通过 OceanToken API 调用,上下文窗口 1.05M token,最多输出 393K token;支持推理、工具调用、图片输入。
价格卡、相似模型和常见问题:oceantoken.ai 上的 DeepSeek V4.1 Flash 1017。
概览
| 模型 ID | deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 |
|---|---|
| 类型 | 文本 |
| 发布方 | DeepSeek |
| 上下文窗口 | 1,048,576 token |
| 最大输出 | 393,216 token |
| 价格 | 在 oceantoken.ai 查看 |
| 能力 | 推理、工具调用、图片输入 |
| 端点 | /v1/chat/completions, /v1/responses |
| API 格式 | 兼容 OpenAI |
| 上架日期 | 2026-10-17 |
API
POST /v1/chat/completions (也可用 /v1/responses 和 /v1/messages)。Base URL 为 https://api.oceantoken.ai,用你的 OceanToken API Key 作为 Bearer token。OpenAI SDK 无需改动即可使用;见快速开始。
下载本模型的规格(JSON) · llms.txt(供 AI 助手读取)
基础示例
- curl
- Python
- JavaScript
curl https://api.oceantoken.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OCEANTOKEN_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Write a haiku about the ocean."
}
]
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1", api_key=os.environ["OCEANTOKEN_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Write a haiku about the ocean.",
},
],
)
print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({baseURL: 'https://api.oceantoken.ai/v1', apiKey: process.env.OCEANTOKEN_API_KEY});
const response = await client.chat.completions.create({
"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Write a haiku about the ocean."
}
]
});
console.log(response.choices[0].message.content);
图片输入
- curl
- Python
- JavaScript
curl https://api.oceantoken.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OCEANTOKEN_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "What is in this image?"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://example.com/photo.jpg"
}
}
]
}
]
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1", api_key=os.environ["OCEANTOKEN_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "What is in this image?"},
{
"type": "image_url",
"image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"},
},
],
},
],
)
print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({baseURL: 'https://api.oceantoken.ai/v1', apiKey: process.env.OCEANTOKEN_API_KEY});
const response = await client.chat.completions.create({
"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "What is in this image?"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://example.com/photo.jpg"
}
}
]
}
]
});
console.log(response.choices[0].message.content);
请求参数
只列出本模型接受的参数。请求中的其他字段在到达模型之前会被去掉。
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
model必填 | string | 本模型的 ID。 |
messages必填 | array | 到目前为止的对话:由带 role(system、user、assistant 或 tool)和 content 的对象组成;content 是字符串或内容片段列表:文本,以及(在支持的模型上)图像、视频、音频或文件。 |
stream | boolean 默认值 false | 边生成边以 SSE(server-sent events)发送回答。 |
stream_options | object | 配合 stream 使用:{"include_usage": true} 会在最后追加一个带 token 用量的事件。 |
max_tokens | integer 1 到 393216 | 最多生成的 token 数,包含推理。max_completion_tokens 视为同一参数。 |
temperature | number 0 到 2 | 随机性:越低越聚焦,越高越多样。 |
top_p | number 0 到 1 | 核采样:仅考虑概率累加达到该值的最可能的 token。 |
frequency_penalty | number -2 到 2 | 正值会降低模型重复相同词的可能性。 |
presence_penalty | number -2 到 2 | 正值会使模型更有可能转向新话题。 |
stop | string 或 array | 最多 4 个字符串;回答在出现其中任一字符串之前结束。 |
seed | integer | 让相同的请求尽量返回相同的回答(尽力而为)。 |
response_format | object json_object, json_schema | {"type": "json_object"} 用于 JSON 输出,或 {"type": "json_schema", "json_schema": {"name": ..., "schema": {...}}} 用于输出符合你 schema 的内容。 |
tools | array | 模型可能调用的函数:{"type": "function", "function": {"name", "description", "parameters"}}。 |
tool_choice | string 或 object | auto(默认)、none、required 或 {"type": "function", "function": {"name": ...}}。 |
parallel_tool_calls | boolean | false 表示每轮最多进行一次工具调用。 |
logprobs | boolean | 返回每个输出 token 的对数概率。 |
top_logprobs | integer 0 到 20 | 配合 logprobs 使用:每个 token 返回多少个候选。 |
logit_bias | object | token ID 到偏置值(-100 到 100)的映射。 |
user | string | 你为终端用户设定的 ID,供你自己记录。 |
消息内容
除了纯字符串,消息的 content 也可以是一个内容片段列表:
image_url
一张图像,可以是公开的 https:// URL 或 data URL。
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
image_url.url必填 | string | https:// URL 或 data:image/...;base64,...。 |
image_url.detail | string auto, low, high | 查看的仔细程度:细节越多,消耗的输入 token 越多。 |
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://example.com/photo.jpg"
}
}
响应
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
id | string | 请求 ID。 |
choices[].message.content | string | 回答内容。 |
choices[].message.reasoning_content | string | 模型的推理内容(仅限会返回推理内容的模型)。 |
choices[].message.tool_calls | array | 模型要求调用的工具,附 JSON 参数。 |
choices[].finish_reason | string | stop、length(达到 max_tokens)、tool_calls 或 content_filter。 |
usage.prompt_tokens | integer | 输入 token,包含媒体。 |
usage.completion_tokens | integer | 输出 token(含推理)。 |
usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | 从提示词缓存读取的输入 token。 |
usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens | integer | 推理消耗的输出 token。 |
使用 stream: true 时,chat.completion.chunk 事件会携带 choices[].delta;流以 data: [DONE] 结束。
响应示例
{
"id": "chatcmpl-...",
"object": "chat.completion",
"created": 1792000000,
"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "...",
"reasoning_content": null,
"tool_calls": null
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 20,
"total_tokens": 32,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 0
},
"completion_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 0
}
}
}
更多示例,以及错误和计费说明:文本生成。
与相似模型比较
OceanToken 上与 deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 价格相近的文本模型。价格对比见 oceantoken.ai。
| 模型 | 发布方 | 上下文窗口 |
|---|---|---|
DeepSeek V4.1 Flash 1017deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 | DeepSeek | 1,048,576 |
Longcat 2.0meituan/longcat-2.0 | Meituan | 1.05M |
Muse Glimmer 30Bmeta/muse-glimmer-30b | Meta | 131K |
MiniMax M2minimax/minimax-m2 | MiniMax | 205K |
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